Bei Menschen beginnen.
Was meint der Anwender? Was braucht der Prozess? Wir machen unterschiedliche Perspektiven sichtbar, bevor daraus unterschiedliche Umsetzungsergebnisse werden.
Augenta · Mensch. Bedeutung. Technologie.
Wir machen aus menschlicher Absicht eine verlässliche Grundlage für digitale Prozesse. Mit Paterion verbinden wir fachliche Klarheit, nachvollziehbare Entscheidungen und kontrollierte Umsetzung.
Entwickelt in Walldorf. Gedacht für komplexe Unternehmen.
Geklärt. Synchronisiert. Nachvollziehbar.
01 / Unser Ansatz
Technologie wird wirksam, wenn alle Beteiligten dieselbe fachliche Absicht teilen. Genau dort setzen wir an.
Was meint der Anwender? Was braucht der Prozess? Wir machen unterschiedliche Perspektiven sichtbar, bevor daraus unterschiedliche Umsetzungsergebnisse werden.
Unklare Begriffe und widersprüchliche Aussagen brauchen fachliche Antworten. Die Verantwortung dafür bleibt bei den Menschen, die den Prozess kennen.
Anforderung, Entscheidungslogik, Tests und Nachweise gehören zusammen. Eine freigegebene Grundlage verbindet Ihre bestehenden Werkzeuge.
KI allein vs. Paterion
KI kann Anforderungen formulieren, zusammenfassen und auf mögliche Widersprüche hinweisen. Doch ein Sprachmodell kann nicht die fachliche Verantwortung dafür übernehmen, welche Interpretation in Ihrem Unternehmen gelten soll.
Reine KI-Unterstützung
Mit Paterion
Paterion verbindet die Geschwindigkeit der KI mit menschlicher Verantwortung und einem kontrollierten Prozess. So wird aus einer plausiblen Antwort eine freigegebene, reproduzierbare und auditierbare Grundlage für Umsetzung und Tests.
03 / Warum das zählt
Wird eine falsche Interpretation erst im UAT oder im Betrieb sichtbar, müssen Fachbereich, Entwicklung und Test ihre Ergebnisse gemeinsam korrigieren. Wir verlagern die Klärung an den Anfang.
Fachliche Unklarheiten erkennen, bevor sie sich in Code, Tests und Dokumentation fortsetzen.
Nachvollziehen können, wer welche Interpretation freigegeben hat – und worauf die Umsetzung basiert.
Entscheidungen und Freigaben mitführen, statt die Begründung später mühsam zu rekonstruieren.
Externe Evidenz
Empirische Forschung zeigt, wie häufig unvollständige Anforderungen auftreten und welchen Unterschied nachvollziehbare Verbindungen bei Änderungen machen können.
109 von 228 Unternehmen in zehn Ländern zählten sie zu ihren fünf kritischsten Problemen im Requirements Engineering.
NaPiRE · Empirical Software Engineering (2017) ↗In einem kontrollierten Experiment mit 71 Teilnehmenden wurden reale Wartungsaufgaben im Mittel 24 % schneller gelöst und 50 % mehr korrekte Lösungen erstellt.
Egyed & Mäder · Empirical Software Engineering (2015) ↗Diese Studien beschreiben allgemeine Kosten- und Qualitätsfaktoren der Softwareentwicklung. Sie belegen keine pauschale Wirkung von Paterion. Den tatsächlich adressierbaren Nutzen messen wir im jeweiligen Proof of Value.
04 / Die Menschen hinter Augenta
Wie wird aus dem, was ein Mensch meint, genau das, was ein System tut? Augenta verbindet Kommunikationswissenschaft und Ingenieurdenken. Aus dieser Zusammenarbeit ist Paterion entstanden.
Wir arbeiten an der Schnittstelle von Mensch, Organisation und Technologie. Unser Ausgangspunkt ist immer der konkrete Anwendungsfall.
Kommunikationswissenschaft · fachliches Verständnis
Elektrotechnik · systemisches Denken
05 / Zusammenarbeit
Wir beginnen mit Ihren Anforderungen, Ihren Fachrollen und Ihren vorhandenen Systemen. In einem abgegrenzten Proof of Value machen wir sichtbar, welche Unklarheiten sich früh klären lassen und welcher Aufwand dadurch vermieden werden kann.
Proof of Value kennenlernenDer nächste Schritt
Gemeinsam finden wir heraus, wo unterschiedliche Interpretationen heute Aufwand erzeugen – und wie sich der Nutzen einer gemeinsamen Grundlage messen lässt.